Скачать Генеративный ИИ с обучением больших языковых моделей [LLM] для джунов [Шамим Бхуян, Тимур Исаченко]

  • Гость, подпишитесь сейчас

    📥 Наш адрес сайта меняется, чтобы быть в курсе актуального адреса, подпишитесь на телеграм канал «Перейти»

Описание складчины

Любителям образовательной и художественной литературы стоит обратить внимание на Генеративный ИИ с обучением больших языковых моделей [LLM] для джунов [Шамим Бхуян, Тимур Исаченко]. Складчина поможет открыть для себя новые аудиокниги.

Информация
Цена: 50 РУБ
Организатор: Kail Kail
Скачать
Kail
Kail
Организатор
Организатор
Регистрация
09.04.2020
Сообщения
451 892
Реакции
44 811
Монеты
1 191
Оплачено
0
Баллы
0
  • #SkladchinaVip
  • #1
Генеративный ИИ с обучением больших языковых моделей [LLM] для джунов [Шамим Бхуян, Тимур Исаченко]
Ссылка на картинку
Хотите создавать собственные ИИ-приложения, но вас пугает сложность технологий? Эта книга — практический гид для разработчиков, аналитиков данных и энтузиастов, которые только начинают свой путь в машинном обучении. Вы с нуля освоите ключевые концепции: от основ ML и глубокого обучения до архитектуры трансформеров, лежащей в основе современных LLM.

Что внутри:

• дорожная карта для поэтапного создания ИИ-приложений;

• промпт-инжиниринг и работа с локальными LLM;

• тонкая настройка моделей и обогащение их данными;

• создание автономных AI-агентов для реальных задач;

• практические кейсы: от интеллектуальной обработки SQL до автоматизации работы с изображениями.

Особых знаний не требуется — достаточно базового понимания Python. Книга сочетает необходимую теорию с пошаговыми примерами, чтобы вы не просто поняли, а сразу смогли применить полученные знания на практике.

Станьте специалистом по генеративному ИИ уже сегодня!

Аннотация
Это практическое руководство по созданию приложений на основе генеративного искусственного интеллекта и больших языковых моделей (LLM). Особое внимание уделяется прикладным аспектам: промпт-инжинирингу, работе с локальными LLM, тонкой настройке моделей на частных данных и созданию автономных AI-агентов. Приводятся примеры реальных решений, таких как интеллектуальная обработка SQL-запросов и автоматизация работы с изображениями.

Подходит для разработчиков и аналитиков данных с базовыми знаниями Python, желающих освоить генеративный ИИ.
Показать больше
 
Зарегистрируйтесь , чтобы посмотреть контент.
генеративный ии с обучением больших языковых моделей тимур исаченко шамим бхуян

Войдите или зарегистрируйтесь

Вы должны быть авторизованны для просмотра материала

Создать аккаунт

Создать учетную запись займет не больше минуты!

Войти

Уже зарегистрированы? Просто войдите.