Скачать Java QA Automation 2026 [Олег Пендрак]

[Kail]

Ссылка на картинку

Практическая программа для Manual QA и начинающих автоматизаторов. Java 21, API, UI, Kafka, PostgreSQL, моки и CI/CD собраны вокруг реального проекта ShawarmaShop. Подготовитесь к рабочим задачам и техническим собеседованиям, итоговый грейд зависит от вашего стартового опыта.

Шесть «болей» новичков и мануальщиков, которые я слышу годами. Под каждую — конкретный модуль, проект, домашка или живой ответ в чате.

6 болей · 6 решений:

1. Прошёл курс, а на собесе спрашивают то, чего не было.

• Как решаем:
  Учим то, что реально спрашивают: REST/SOAP/GraphQL/gRPC, Kafka, JDBC, фабрики тестовых данных, чтение чужого кода.

2. В портфолио — учебная Petstore-демка, как у всех.

• Как решаем:
  Backend-приложение ShawarmaShop с четырьмя API-протоколами, webhooks и Kafka — не типовая Petstore-демка.

3. Тесты пишут, но не показывают как это встраивается в CI и команду.

• Как решаем:
  Полный pipeline: Gradle → Allure → Docker → GitLab CI. Работаем как на проде.

4. Стало непонятно, как пользоваться LLM, чтобы не писать ересь.

• Как решаем:
  Отдельный модуль AI: prompt-инженерия, Kiro IDE, генерация тестов, ревью кода через Claude/ChatGPT.

5. Техническая база есть, но резюме и собеседования остаются отдельной задачей.

• Как решаем:
  Карьерный блок: резюме, стратегия поиска, мок-собеседование, soft skills и разбор обратной связи.

6. Из ручника тяжело перейти — не хватает базы по Java.

• Как решаем:
  Курс начинается с переменных и циклов, затем постепенно переходит к автотестам, проекту и CI/CD.

Java даёт инженерную глубину.

Вместо обещаний конкретной зарплаты курс показывает полный рабочий контекст: от языка и тестовых библиотек до интеграций, инфраструктуры и собеседований. Конкретный грейд после обучения зависит от стартового опыта и качества выполненного проекта.

Маршрут обучения:

• Старт — Основы Java
  Синтаксис, ООП, коллекции, исключения, дженерики и Stream API.
• Практика — Автотесты и интеграции
  API, UI, PostgreSQL, Kafka, WireMock и асинхронные сценарии.
• Результат — Портфолио и подготовка к интервью
  Проект, CI/CD, отчёты, разбор резюме и итоговое мок-собеседование.

Почему стек полезен:

• Подходит для сложных продуктов:
  Java часто встречается в системах с большим числом сервисов и интеграций. Поэтому в программе есть не только UI, но и API, БД, Kafka, моки и CI/CD.
• Зрелый тестовый стек:
  JUnit 5, REST Assured, Selenide, AssertJ, Allure и WireMock позволяют собрать поддерживаемый фреймворк, а не набор разрозненных тестов.
• Навыки переносятся в команду:
  Архитектура, конфигурация, Git, Docker и пайплайны пригодятся независимо от конкретной компании или домена продукта.

Стек курса Java QA Automation

Не зоопарк случайных библиотек, а собранная под продакшен экосистема. Кликни плитку — увидишь, зачем она в реальном проекте.

• Java 21 — Language
• JUnit 5 — Framework
• REST Assured — API Tests
• AssertJ — Assertions
• Selenide — UI Tests
• WireMock — Stub Partners
• Allure — Reports
• Datafaker — Test Data
• JDBC + Hikari — DB Layer
• Apache Kafka — Streams
• Awaitility — Async Waits
• Owner — Config

Внешние интеграции — 4 API-протокола:

• REST — классический API
• SOAP — Legacy Enterprise
• GraphQL — Schema-First
• gRPC — бинарный RPC

Глубоко, по-инженерному

Not Junior-Tier.
Темы разбираются не «галочкой», а так, как ты будешь писать в нормальной команде. Не первый попавшийся пример из YouTube-туториала, а подходы прод-уровня — те, что отличают самоучку от инженера на собесе.

• Page Object на каждый экран
• Типизированные клиенты и DTO
• Awaitility вместо Thread.sleep
• Нормальные моки внешних систем
• Repository + RowMapper
• JUnit 5 Extensions для фикстур

Реальный backend для автотестов — 4 API-протокола + webhooks

• Платежи, вебхуки, интеграции — есть на каждом проекте. В ShawarmaShop всё это работает: оплата → webhook → статус.
• Стенд поднимается одной командой `docker compose up`.

AI в QA-автоматизации — отдельный модуль

• На рынке уже не «знаешь Java» против «не знаешь Java», а «знаешь как работать с LLM» против «не знаешь».
• Мы учим конкретные сценарии — генерацию тестов, ревью, дебаг и архитектуру через AI. Не магии, а ремеслу.

Программа:

1. Основы Java — 2–3 недели, 13 уроков
2. Тестовый стек — 3–4 недели, 14 уроков
3. Внешние интеграции — 1 неделя, 4 урока
4. Реальный проект ShawarmaShop — 3–4 недели, 10 уроков
5. Workflow и CI/CD — 1–2 недели, 2 урока
6. AI в автоматизации — 1–2 недели, 3 урока
7. Карьерный блок — 1 неделя, 3 урока

Показать больше