Скачать [Stepik] PROкод: курс по ООП на Python [Александр Владимиров]

[Kail]

Ссылка на картинку

Если вы уже прошли мои курсы PROкод: курс по Python для начинающих и PROкод: продвинутый курс по Python, или достаточно хорошо знаете синтаксис языка Python, то добро пожаловать, это следующий и логичный шаг. Главное, чтобы вы уже уверенно чувствовали себя в базовом Python и были готовы двигаться дальше.

Этот курс я сделал для тех, кто уже прошёл путь от переменных до функций и теперь хочет по-настоящему разобраться в архитектуре кода.

Мы начнём с азов ООП: классы, методы, self, __init__. Затем перейдём к инкапсуляции, дескрипторам, магическим методам (__call__, __str__, __getitem__), наследованию, полиморфизму, обработке исключений и dataclass.

Этот курс не про теорию ради теории. Здесь больше 500 заданий, включая задачки с историями, юмором и жизненными примерами, чтобы действительно понимать, как это применить.

Чему вы научитесь:

• Писать собственные классы и управлять объектами
• Использовать инкапсуляцию и свойства
• Применять магические методы: __call__, __getitem__, __str__ и другие
• Реализовывать арифметику и сравнение объектов
• Строить иерархии классов и работать с super()
• Создавать и обрабатывать собственные исключения
• Использовать @dataclass и field() для автоматизации
• Думать в терминах ООП при написании кода

Для кого этот курс:

• Для тех, кто уже изучил основы Python и хочет двигаться дальше
• Разработчикам, которым нужно ООП
• Студентам технических направлений, изучающим Python
• Преподавателям, ищущим структурированный материал для объяснений
• Самоучкам и специалистам из смежных сфер, которым нужна новая ступень для роста в IT
• Тем, кто хочет уверенно двигаться к разработке на фреймворках (Django, FastAPI и др.)

Начальные требования:

• Понимание синтаксиса Python
• Умение создавать переменные, писать функции, использовать циклы и условия
• Желание разобраться в ООП и научиться мыслить архитектурно

Для успешного прохождения данного курса, лучше пройти мои предыдущие курсы:

1. PROкод: курс по Python для начинающих
2. PROкод: продвинутый курс по Python

Программа:

Вступление:

• Как проходить курс и зачем он вообще нужен

Введение и основы ООП:

• Почему код без объектов уже не котируется?
• Архитектура мира: создаём собственные типы данных

Строим собственный мир: классы и объекты

• Внутренний мир объектов: личные секреты и их хранители
• Язык объектов: кто такой self на самом деле?
• От появления до исчезновения: как живут и умирают объекты
• Методы, живущие вне объектов: @classmethod и @staticmethod
• Конструкторы 80-го уровня: __new__ и паттерн-невидимка

Пит-стоп: лёгкие задачки:

• Объектная передача данных: от станции к станции

Личный дневник объектов: контроль и защита данных:

• Личные границы: как защитить данные от посторонних
• Секретные окна: умные свойства в Python
• Дескрипторы: настройка поведения атрибутов
• UserProfile: современный контроль данных в классе

Магические методы: настройка поведения объектов:

• Вызови меня! Как объекты притворяются функциями
• Перехват доступа к атрибутам: getattr, getattribute, setattr....
• Когда объект становится истиной
• Глянцевый вид: как объекты рассказывают о себе
• Личные полки: как объекты выдают и прячут свои элементы
• Вперёд по шагам: магия итераторов
• Маленькие, да удаленькие: редкие, но полезные магические методы

Арифметика, сравнения и уникальность:

• Считаем по-своему: арифметика объектов
• Сравнение с характером: логика отношений
• Печать уникальности: зачем объекту hash

Испытание: магические методы на практике:

• Магазин будущего: объектная магия в действии

Наследование и структура классов:

• Наследование: повторное использование кода
• Наследование и доступ: private, protected и переопределения
• Зовём предков: сила super()
• Проверка наследования: isinstance и issubclass
• Абстракции и полиморфы: объект на все руки
• Множественное наследие и порядок в хаосе

Испытание: классовая иерархия:

• Проектирование и развитие OrderCore: практика ООП

Оптимизация и расширенные возможности наследования:

• slots: экономим память и ускоряем работу

Испытание: Архитектура и маршрутизация:

• Мир Механиков

Исключения и управление ресурсами:

• Когда всё идёт не так: ловим ошибки
• Контроль до конца: else и finally на практике
• Вперёд по стеку: пробрасываем исключения выше
• Свои ошибки: создаём пользовательские исключения
• Ресурсы под контролем: магия with

Испытание: исключительный случай:

• Центр обработки заказов “Мир”

Data Classes - классы с автопилотом:

• Автоматические классы: знакомство с @dataclass
• Тонкая настройка автоклассов: field, init и магия
• Наследуем и улучшаем: продвинутые Data Classes
• Data Classes в действии: сериализация и интеграция

Разные задачи для закрепления:

• Задачи для закрепления 1
• Задачи для закрепления 2

Заключительное испытание:

• Архитектура "Умного города"

Итоги курса:

• Заключение

Что вы получаете:

• Доступ ко всем материалам курса по мере прохождения
• Ясное понимание ООП в Python и уверенность в архитектуре кода
• Более 500 практических задач и тестов
• Множество примеров из реальных сценариев разработки
• Базу для перехода к фреймворкам и большим проектам

Показать больше