машинное обучение

Машинное Обучение. Складчины с тегом «Машинное обучение». Только проверенные складчины с тегом «Машинное Обучение»
  • Гость, подпишитесь сейчас

    📥 Наш адрес сайта меняется, чтобы быть в курсе актуального адреса, подпишитесь на телеграм канал «Перейти»
  1. Kail

    Скачать [Академия Информационных систем] Искусственный интеллект для информационной безопасности

    Изучите применение технологий искусственного интеллекта и машинного обучения для решения задач информационной безопасности. Разберите практические кейсы: от классификации сетевого трафика и обнаружения вредоносного ПО до защиты моделей ИИ и выявления дипфейков. Курс посвящен интеграции...
  2. Kail

    Скачать Hermes Agent. От новичка до ИИ-команды [Павел Новопольцев]

    Перед вами первое полное руководство по Hermes Agent — передовой открытой платформе, которая превращает ИИ из пассивного собеседника в самостоятельного работника. Ваш новый агент будет жить на сервере, просыпаться по расписанию, отвечать клиентам в Telegram, Max, Вконтакте, анализировать...
  3. Kail

    Скачать [Stepik] Машинное обучение: Кросс-валидация и оптимизация гиперпараметров [Сергей Спирёв]

    Машинное обучение: Кросс-валидация и оптимизация гиперпараметров Этот курс охватывает ключевые методы и инструменты кросс-валидации и оптимизации гиперпараметров моделей машинного обучения, используя инструменты библиотеки Scikit-learn. В рамках курса рассматриваются различные стратегии...
  4. Kail

    Скачать [Stepik] Машинное обучение: Метрики качества классификации и регрессии [Сергей Спирёв]

    Машинное обучение: Метрики качества классификации и регрессии Одним из основных требований к датасаентисту является – хорошее знание метрик качества оценки моделей машинного обучения. Обучить модель и сделать предсказания – это важный момент, но не менее важным является способность правильно...
  5. Kail

    Скачать [Альпина] Рождение разума: Как интеллект зарождается в людях и нейросетях [Гаурав Сури, Джей Макклелланд]

    Пытаясь решить проблему, мы обычно взвешиваем аргументы, полагаемся на интуицию, а затем делаем выбор. А что происходит в это время за кулисами – в нашем мозге? Эта книга позволяет узнать, что такое человеческий разум с точки зрения нейросетевой модели и как он работает. Что называют...
  6. Kail

    Скачать Машинное обучение [Хенрик Бринк, Джозеф Ричардс]

    В последние годы машинное обучение вышло на уровень большого бизнеса: компании активно используют его для зарабатывания денег, прикладные исследования бурно развиваются, а неугомонные разработчики используют любую возможность повысить свой уровень владения этой тематикой. Данная книга...
  7. Kail

    Скачать Бессовестная машина. Можно ли научить ИИ эмпатии, состраданию [Брайан Кристиан]

    Бессовестная машина Можно ли научить ИИ эмпатии, состраданию и другим человеческим ценностям? Хорошо это или плохо, но история человечества в этом столетии плотно связана с созданием и поддержанием систем искусственного интеллекта. Как ученики волшебника, мы обнаружили, что являемся всего лишь...
  8. Kail

    Скачать Искусственный интеллект. Краткая история будущего [Тоби Уолш]

    Искусственный интеллект уже стал частью нашей жизни — но знаете ли вы, что на самом деле его история гораздо длиннее, чем может показаться, а главное — как он работает на самом деле? В своей книге «Искусственный интеллект: Краткая история будущего» ведущий эксперт по компьютерным технологиям...
  9. Kail

    Скачать [Merion Academy] Курс по нейросетям и машинному обучению для начинающих. Тариф Базовый [Сергей Егоров]

    На курсе разберешься, как работают нейросети с нуля, освоишь Keras, сверточные и рекуррентные архитектуры, научишься использовать большие языковые модели как у ChatGPT. В финальном проекте - создашь и обучишь нейросеть для распознавания изображений, выберешь архитектуру и натренируешь...
  10. Kail

    Скачать Введение в искусственный интеллект и машинное обучение с Python и Streamlit. Интерактивный практикум [Анатолий Постолит]

    В книге излагаются основы искусственного интеллекта и машинного обучения с использованием Python и фреймворка Streamlit. Это уникальное издание состоит из двух частей: книги формата PDF, интерактивной книги с инструментарием для работы с программным кодом и сервисами перевода и озвучивания...
  11. Kail

    Скачать Базы данных на Python и ИИ. Статистика, аналитика, большие данные [Константин Измайлов]

    Базы данных на Python и ИИ Статистика, аналитика, большие данные и машинное обучение Эта книга – практическое руководство по работе с данными в Python, написанное для тех, кто хочет не просто «знать теорию», а реально работать с данными в повседневных задачах. Шаг за шагом мы пройдем полный...
  12. Kail

    Скачать [Otus] Машинное обучение. Экспертный уровень [Мария Тихонова, Михаил Лебедев, Игорь Стурейко]

    Продвинутые ML приемы для Data Scientists, желающих повысить свой профессиональный уровень до Middle+ Для кого этот курс? Для аналитиков: научитесь применять методы машинного обучения в прогнозах Для программистов: научитесь строить end-to-end пайплайны и выводить ML-модели в production Для...
  13. Kail

    Скачать Искусственный интеллект. Для тех, кто хочет все успеть [Галя Дмитриева]

    Искусственный интеллект стал частью нашей повседневной жизни – он помогает успешно решать рабочие задачи, учиться, творить. Из этой книги вы узнаете историю разработки ИИ, общие принципы его логики и особенности различных моделей. Вы разберетесь, как устроены чат-боты, навигаторы и голосовые...
  14. Kail

    Скачать [Питер] Машинное обучение на табличных данных: XGBoost, глубокое обучение и ИИ [М. Райан, Лука Массарон]

    Машинное обучение может ускорить выполнение повседневных бизнес-задач, таких как сверка счетов, прогнозирование спроса или автоматизация обслуживания клиентов, не говоря уже о более сложных задачах, например выявление мошенничества, прогнозное техническое обслуживание и персонализированный...
  15. Kail

    Скачать Машинное обучение. Как построить надежные модели искусственного интеллекта [Яда Пруксачаткун, Мэтью Макатир]

    В этом руководстве по созданию безопасных и надежных моделей машинного обучения рассматриваются все решения - от стандартных до самых современных. Издание станет незаменимой базой знаний для разработчиков, стремящихся выпускать качественные приложения в условиях непредсказуемой среды. Что...
  16. Kail

    Скачать [Питер] Интервью по машинному обучению. 151 вопрос от FAANG [Пенг Шао]

    Хотите построить карьеру в области ML? Воспользуйтесь опытом и советами Пенга Шао, чтобы научиться тому, как успешно пройти собеседование по машинному обучению. Книга охватывает весь процесс подготовки к интервью — от базовых концепций ML и программирования до проектирования сложных систем и...
  17. Kail

    Скачать [Бизнес Процессор] Искусственный разум для цифровых сервисов: практики и кейсы

    Книга посвящена разработке цифровых сервисов с применением искусственного интеллекта на практике. Рассматриваются ключевые технологии машинного обучения глубокое обучение нейронных сетей компьютерное зрение обработка естественного языка рекомендации персонализация и автоматизация...
  18. Kail

    Скачать Глубокое обучение с точки зрения практика [Джош Паттерсон, Адам Гибсон]

    Интерес к машинному обучению зашкаливает, но завышенные ожидания нередко губят проекты еще на ранней стадии. Как машинное обучение – и особенно глубокие нейронные сети – может изменить вашу организацию? Эта книга не только содержит практически полезную информацию о предмете, но и поможет...
  19. Kail

    Скачать [Питер] Машинное обучение. Проектирование систем от идеи до реализации [Валерий Бабушкин, Арсений Кравченко]

    Проектирование и развертывание системы машинного обучения — это сложный многоэтапный процесс, требующий разнообразных компетенций и участия специалистов разных ролей. Независимо от того, интегрируете ли вы ML в существующий проект или проектируете ML-систему с нуля, вам необходимо...
  20. Kail

    Скачать [TutorPlace] Машинное обучение [Светослав Зверев]

    Хотите освоить машинное обучение с практическими примерами и кодом? Вы разберётесь, как визуализировать данные, выявлять сезонность и аномалии, чтобы принимать управленческие решения на основе точного анализа!